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电力负荷预测在电力系统的安全和经济运行中担任了一个非常重要的地位。最小二乘法支持向量机（LSSVMs）的提出引领了新的技术。采用LS-SVMs来进行短期负荷预测。在每个预测之前将会选择训练样本集并且进行预处理,这样一来,可避免非相关和不好的样本带来的影响。最后通过误差计算分析结果和图形分析对比表明,本文采用的方法比BP算法更加具有实用性。