论文部分内容阅读
摘要：利用可见／近红外光谱结合无信息变量消除一遗传算法（UVE—GA）变量选择方法对山茶油和掺杂低比例菜籽油（1％～10％）的山茶油进行鉴别分类，并应用线性判别分析（LDA）方法建立分类模型。结果表明：UVE—GA是一种有效的波长变量选择方法，能简化分类模型和提高分类模型精度；UVE—GA—LDA分类模型适用于掺杂2％以上菜籽油的山茶油鉴别分类，其分类正确率为100％；对掺杂1％菜籽油的山茶油鉴别分类正确率有待提高，其分类正确率仅为50％。