【摘 要】
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基于北京地铁工作目的刷卡数据和北京地铁网络GIS数据，以网络流理论为支撑，挖掘地铁在平日稳定客流下的小时时段使用规律。提出轨道交通区间断面客流计算方法，量化轨道交通拥挤
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基于北京地铁工作目的刷卡数据和北京地铁网络GIS数据，以网络流理论为支撑，挖掘地铁在平日稳定客流下的小时时段使用规律。提出轨道交通区间断面客流计算方法，量化轨道交通拥挤程度，并发现在客流高峰期，不同站点突增等量客流对城市轨道交通网络的影响有着巨大的差异。针对突增客流应对能力较弱的站点，结合站点客流分布基尼系数，提出相应的对策与措施，为城市轨道交通运营管理打开了新思路并提供信息支持。
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