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提出了基于粗糙集理论建立瓦斯突出预测模型。针对粗糙集理论研究离散化数据的特点，考虑类分布信息，采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化。在此基础上，利用粗糙集约简算法剔除冗余属性，得到约简属性，并进行规则提取，最后进行实例研究检验。结果表明，预测模型有较高的准确率。
基于粗糙集数据挖掘的瓦斯突出预测模型
【摘 要】
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提出了基于粗糙集理论建立瓦斯突出预测模型。针对粗糙集理论研究离散化数据的特点，考虑类分布信息，采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化。在此基础上，利用粗糙集约简算法剔
【机 构】
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黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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实验室研究与探索
【发表日期】
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2009年6期
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