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在传统Bayes反分析方法的基础上，研究了基于多源信息融合的岩土工程参数识别方法。对反分析目标函数中的协方差矩阵进行了合理简化，将其分解为不同来源信息的均方差和误差结构矩阵，从而实现对目标函数的简化。并引入匹配系数μi以反映各测值随机性的相对大小，将μi视为未知量与待反演的参数一起分步寻优求解，达到自适应的参数识别。通过一个算例证明了该方法的可行性和有效性，为解决复杂岩土工程参数识别问题提供了一种新的思路。