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摘要：随着经济发展方式转变和社会的深刻变革，高校毕业生的就业形势十分严峻。在此背景下，有必要研究影响高校毕业生就业的因素，探讨高校毕业生就业问题。文章对安徽省高校毕业生进行问卷调查，并就调查数据建立结构方程模型对影响毕业生的就业因素进行了分析。研究表明：从个人因素，学校因素，家庭因素到社会因素对就业的影响程度逐渐减弱，其中个体因素对就业的影响最大。
关键词：高校毕业生;就业;影响因素;结构方程模型
一、引言
大学毕业生是现在所有企业的人才来源，是经济发展的重要推动力。在当前严峻就业形势下，研究影响高校毕业生就业的因素，有针对性地提出相关建议，对提高毕业生就业率，促进经济发展具有重要意义。
目前，国内外分析影响大学毕业生就业的因素的学者日益增多，并取得了一些初步的研究成果。其主要有：刘丹阳（2019）研究得出影响毕业生就业的因素主要来自学校、用人单位等方面，并针对性提出了对策;蒋瑾（2018）研究了影响当前大学生就业的主要有社会、高校和学生因素，并提出了相应的对策;关磊（2018）、王波（2015）建立结构方程模型研究了影响毕业生就业的因素并提出了相应的建议。综合已有的研究成果发现，目前的研究还不够完善，所以本文利用AMOS软件对安徽省高校毕业生的就业影响因素建立结构方程模型进行分析，从而确定影响最大的相关因素，并针对性地提出建议，为解决毕业生就业问题提供思路。
二、研究设计
（一）高校毕业生就业影响因素指标的选取
近几年，随着大学的扩招，大学生的数量逐渐增加，但是对应的就业岗位却并没有增加，可能会逐渐减少，因此高校毕业生的就业压力逐渐增大。面临如此严峻的就业压力，不仅大学生们应加强自身各方面的能力适应各种的要求，而且学校、社会和学生家庭也应足够重视，给即将毕业的高校毕业生确定一个很好的就业方向。
综上所述，本文在研究高校毕业生就业情况的过程中考虑的主要影响因素包括社会因素、学校因素、家庭因素和个体因素四个方面。这四个方面又有相关指标进行描述，社会因素的描述指标有地方经济状况和地方政策;学校因素的描述指标有专业设置、课程设置、教学质量和就业指导;家庭因素的描述指标有家庭经济因素的影响和父母择业观念的影响;个体因素的描述指标有能力素质、就业知识、就业意识和就业观念。
（二）研究方法及模型建立
本文主要通过建立结构方程模型研究影响安徽省高校毕业生就业的因素。结构方程模型（SEM）是一种估算和检验因果关系的研究方法，包括两个基本模型：测量模型和结构模型。测量模型由潜在变量和观测变量组成，结构模型描述潜在变量之间的因果关系。作为因的潜在变量称为外因潜在变量，作为果的潜在变量称为内因潜在变量。
结合前面选取的指标，本文在AMOS软件中建立结构方程模型，在模型中，外因潜在变量主要是学校因素，内因潜在变量为个体因素、就业情况、社会因素和家庭因素，具体指标如表1所示。
三、实证分析
（一）数据处理与分析
本次实证研究主要是对2018届安徽省高校的毕业生进行问卷调查，建立就业影响因素的结构方程模型，采用AMOS软件对调查数据进行分析。本研究的目的是获取模型中各种潜在变量之间的相关系数，有助于找出影响毕业生就业的关键因素，从而帮助毕业生更好地就业。
1. 数据收集与样本特征
本次调查使用纸质问卷和在线问卷进行，调查将于2018年11月20日开始，并于2019年1月10日结束，共完成有效样本21700（纸质10000、网络11700）。此次调查的主要是安徽省内一些高校的毕业生，在读学科主要是文科、理科和工科。
2. 信度分析
通过应用SPSS软件对问卷量表进行信度检验，得到Cronbach’a系数值为0.897，说明问卷是完全可信的。
（二）模型运行结果分析
將建立的模型在AMOS18.0中进行极大似然估计，得到结构方程模型路径系数如图1所示。模型的拟合指数RMSEA值等于0.035，小于0.05，GFI值等于0.952，大于0.9，AGFI值等于0.914，大于0.9，对应卡方值的P值为0.54，大于0.5，且卡方比CMIN/DE小于2，说明模型拟合效果较好。观测变量、潜变量以及误差之间的路径系数关系用P检验值表示，所分析出的P值都小于0.05，说明模型中所设定的路径都是显著的。通过以上两项结论，说明模型的建立符合标准，能够反映出毕业生就业各影响因素与就业情况之间关系。
四、结论与建议
本文系统地总结了影响高校毕业生就业的因素，以安徽省高校毕业生就业情况为例，并结合结构方程模型进行分析。研究结论如下：
1.影响毕业生就业的因素可分为四个主要方面：社会因素，学校因素，家庭因素和个体因素。在上述四个因素中，个体因素影响最大，其次是学校因素，家庭因素，社会因素影响最小。
2. 在个体因素的四个变量中，就业意识及就业观念对个体因素的影响最为显著。在学校因素的四个变量中，专业设置、教学质量对学校因素的影响最为显著。
总之，结合大学毕业生的就业状况可以提出以下建议：
1. 大学生应该认真学习相关的就业知识，明确目标，提高能力和素质，纠正就业观念。高校应注重培养毕业生就业意识，加强就业相关知识教育，为毕业生树立正确的就业观念，切实提高毕业生就业成功率。
2. 建议各高校在之后的教学中，要合理设置专业，提高学生各方面的能力，以便更好地适应工作方面不同的需求。
3. 高校应该提升教学质量，加强师资力量，为学生提供一个良好的学习环境，为毕业生奠定扎实的就业基础。
参考文献：
[1]刘丹阳.大学生就业影响因素的统计分析[J].中国市场，2019（05）.
[2]蒋瑾，高云刚.大学生就业影响因素分析及对策研究[J].吉林化工学院学报，2018（02）.
[3]关磊，肖华，刘红斌.基于结构方程模型的广州高校毕业生就业质量调查[J].高教论坛，2018（04）.
[4]王波.基于结构方程模型的统计学专业毕业生就业情况调查与分析——以湖北科技学院为例[J].科技创业月刊，2015（18）.
（作者单位：江苏大学）
关键词：高校毕业生;就业;影响因素;结构方程模型
一、引言
大学毕业生是现在所有企业的人才来源，是经济发展的重要推动力。在当前严峻就业形势下，研究影响高校毕业生就业的因素，有针对性地提出相关建议，对提高毕业生就业率，促进经济发展具有重要意义。
目前，国内外分析影响大学毕业生就业的因素的学者日益增多，并取得了一些初步的研究成果。其主要有：刘丹阳（2019）研究得出影响毕业生就业的因素主要来自学校、用人单位等方面，并针对性提出了对策;蒋瑾（2018）研究了影响当前大学生就业的主要有社会、高校和学生因素，并提出了相应的对策;关磊（2018）、王波（2015）建立结构方程模型研究了影响毕业生就业的因素并提出了相应的建议。综合已有的研究成果发现，目前的研究还不够完善，所以本文利用AMOS软件对安徽省高校毕业生的就业影响因素建立结构方程模型进行分析，从而确定影响最大的相关因素，并针对性地提出建议，为解决毕业生就业问题提供思路。
二、研究设计
（一）高校毕业生就业影响因素指标的选取
近几年，随着大学的扩招，大学生的数量逐渐增加，但是对应的就业岗位却并没有增加，可能会逐渐减少，因此高校毕业生的就业压力逐渐增大。面临如此严峻的就业压力，不仅大学生们应加强自身各方面的能力适应各种的要求，而且学校、社会和学生家庭也应足够重视，给即将毕业的高校毕业生确定一个很好的就业方向。
综上所述，本文在研究高校毕业生就业情况的过程中考虑的主要影响因素包括社会因素、学校因素、家庭因素和个体因素四个方面。这四个方面又有相关指标进行描述，社会因素的描述指标有地方经济状况和地方政策;学校因素的描述指标有专业设置、课程设置、教学质量和就业指导;家庭因素的描述指标有家庭经济因素的影响和父母择业观念的影响;个体因素的描述指标有能力素质、就业知识、就业意识和就业观念。
（二）研究方法及模型建立
本文主要通过建立结构方程模型研究影响安徽省高校毕业生就业的因素。结构方程模型（SEM）是一种估算和检验因果关系的研究方法，包括两个基本模型：测量模型和结构模型。测量模型由潜在变量和观测变量组成，结构模型描述潜在变量之间的因果关系。作为因的潜在变量称为外因潜在变量，作为果的潜在变量称为内因潜在变量。
结合前面选取的指标，本文在AMOS软件中建立结构方程模型，在模型中，外因潜在变量主要是学校因素，内因潜在变量为个体因素、就业情况、社会因素和家庭因素，具体指标如表1所示。
三、实证分析
（一）数据处理与分析
本次实证研究主要是对2018届安徽省高校的毕业生进行问卷调查，建立就业影响因素的结构方程模型，采用AMOS软件对调查数据进行分析。本研究的目的是获取模型中各种潜在变量之间的相关系数，有助于找出影响毕业生就业的关键因素，从而帮助毕业生更好地就业。
1. 数据收集与样本特征
本次调查使用纸质问卷和在线问卷进行，调查将于2018年11月20日开始，并于2019年1月10日结束，共完成有效样本21700（纸质10000、网络11700）。此次调查的主要是安徽省内一些高校的毕业生，在读学科主要是文科、理科和工科。
2. 信度分析
通过应用SPSS软件对问卷量表进行信度检验，得到Cronbach’a系数值为0.897，说明问卷是完全可信的。
（二）模型运行结果分析
將建立的模型在AMOS18.0中进行极大似然估计，得到结构方程模型路径系数如图1所示。模型的拟合指数RMSEA值等于0.035，小于0.05，GFI值等于0.952，大于0.9，AGFI值等于0.914，大于0.9，对应卡方值的P值为0.54，大于0.5，且卡方比CMIN/DE小于2，说明模型拟合效果较好。观测变量、潜变量以及误差之间的路径系数关系用P检验值表示，所分析出的P值都小于0.05，说明模型中所设定的路径都是显著的。通过以上两项结论，说明模型的建立符合标准，能够反映出毕业生就业各影响因素与就业情况之间关系。
四、结论与建议
本文系统地总结了影响高校毕业生就业的因素，以安徽省高校毕业生就业情况为例，并结合结构方程模型进行分析。研究结论如下：
1.影响毕业生就业的因素可分为四个主要方面：社会因素，学校因素，家庭因素和个体因素。在上述四个因素中，个体因素影响最大，其次是学校因素，家庭因素，社会因素影响最小。
2. 在个体因素的四个变量中，就业意识及就业观念对个体因素的影响最为显著。在学校因素的四个变量中，专业设置、教学质量对学校因素的影响最为显著。
总之，结合大学毕业生的就业状况可以提出以下建议：
1. 大学生应该认真学习相关的就业知识，明确目标，提高能力和素质，纠正就业观念。高校应注重培养毕业生就业意识，加强就业相关知识教育，为毕业生树立正确的就业观念，切实提高毕业生就业成功率。
2. 建议各高校在之后的教学中，要合理设置专业，提高学生各方面的能力，以便更好地适应工作方面不同的需求。
3. 高校应该提升教学质量，加强师资力量，为学生提供一个良好的学习环境，为毕业生奠定扎实的就业基础。
参考文献：
[1]刘丹阳.大学生就业影响因素的统计分析[J].中国市场，2019（05）.
[2]蒋瑾，高云刚.大学生就业影响因素分析及对策研究[J].吉林化工学院学报，2018（02）.
[3]关磊，肖华，刘红斌.基于结构方程模型的广州高校毕业生就业质量调查[J].高教论坛，2018（04）.
[4]王波.基于结构方程模型的统计学专业毕业生就业情况调查与分析——以湖北科技学院为例[J].科技创业月刊，2015（18）.
（作者单位：江苏大学）