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针对传统低秩表示不能准确描述数据结构的问题,提出一种图正则平滑低秩表示的特征选择算法。在构造目标函数时,利用对数行列式函数代替核范数来平滑估计秩函数,引入流形正则项;利用非精确交替方向法进行求解,并且采用后处理方式构造数据的图结构。该算法能够准确地描述数据全局子空间结构和局部线性结构。在基因表达谱数据集上进行聚类实验,同其他特征选择算法相比较,实验结果证明了该算法的有效性。