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利用显现模式（EPs）的基因分类方法不仅可以识别癌症样本，同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式，从基因角度揭示癌症病理。提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法，该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度，并采用随机割点（RCP）加强割点对未知样本的泛化能力；并借鉴KNN思想，提出一种新的基于EP的基因分类器。实验结果表明了新算法的可行性和有效性。