【摘 要】
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为探讨自然环境要素对典型干旱事件的响应与路径,以2019年厄尔尼诺极端干旱事件为背景,在气象站观测数据基础上识别出1个干旱年份(2019年)和1个正常年份(2013年),使用landsat8影像反演了哈尼梯田区2个年份的地表温度(TEM)、土壤水分(TVDI)、植被覆盖(NDVI)、地表水体(NDWI)等自然环境要素数据,进一步探讨了哈尼梯自然环境要素对极端干旱事件的响应状态、相互作用、影响路径等问题。结果表明:哈尼梯田区在极端干旱事件下气温增加了约2℃,植被指数下降了约0.04,土壤水分指数增加了约0.
【机 构】
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云南师范大学地理学部,四川省阆中师范学校
【基金项目】
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中国科学院A类战略先导专项(XDA19090121),国家重点研发计划项目(2018YFE0184300),国家自然科学基金项目(41761115,41271203),云南师范大学研究生科研创新重点项目(ysdyjs2019166)。
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为探讨自然环境要素对典型干旱事件的响应与路径,以2019年厄尔尼诺极端干旱事件为背景,在气象站观测数据基础上识别出1个干旱年份(2019年)和1个正常年份(2013年),使用landsat8影像反演了哈尼梯田区2个年份的地表温度(TEM)、土壤水分(TVDI)、植被覆盖(NDVI)、地表水体(NDWI)等自然环境要素数据,进一步探讨了哈尼梯自然环境要素对极端干旱事件的响应状态、相互作用、影响路径等问题。结果表明:哈尼梯田区在极端干旱事件下气温增加了约2℃,植被指数下降了约0.04,土壤水分指数增加了约0.
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