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基于免疫系统机理提出的免疫算法是一种新型的智能系统,在优化计算方面表现出巨大的潜力,具有多样性好、搜索成功率高的优点.但免疫算法在局部搜索中存在一定盲目性,搜索效率不高.本文提出引导型免疫算法,通过增强免疫算法中抗体的社会性,为免疫算法的搜索过程提供引导性,加快算法收敛速度,并对引导型免疫算法中新引入的算法参数进行了深入讨论.算法分析和仿真结果表明,引导型免疫算法在保持算法高搜索成功率的前提下,有效地提高了算法搜索效率.