【摘 要】
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传统矢量量化编码一般采用绝对误差(如MSE)为误差度量准则,并不符合人类视知觉的特性.本文根据人的视觉感知规律,定义了一种可广泛用于图象编码的视觉误差准则(MVE),由此导出一种新的矢量量
【机 构】
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清华大学自动化,华中理工大学图象识别与人工智能研究所
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传统矢量量化编码一般采用绝对误差(如MSE)为误差度量准则,并不符合人类视知觉的特性.本文根据人的视觉感知规律,定义了一种可广泛用于图象编码的视觉误差准则(MVE),由此导出一种新的矢量量化编码方法.实验表明,采用这种方法得到的解码图象在视觉效果比传统方法有较大改善.
Traditional vector quantization coding generally adopts absolute error (such as MSE) as the error criterion and does not accord with human visual perception characteristics. This paper defines a visual error criterion (MVE) which can be widely used in image coding based on human visual perception rules, and derives a new vector quantization coding method. Experiments show that using this method to obtain the decoded image in the visual effects than the traditional method has greatly improved.
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