场景识别与PnP结合的视觉室内定位技术研究

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基于视觉的定位技术是近年来室内定位研究领域的热点之一,有着广泛的应用前景。针对基于视觉的定位算法中存在的定位结果稳定性不高、易受噪声干扰等问题,对国内外现有方法进行总结分析,提出一种利用卷积神经网络进行场景识别、利用空间参考点进行定位的方法,并进行真实场景实验。实验结果表明,该方法具有精度高、稳定性好等优点,场景识别正确率约为90%,定位平均误差为0.10 m,最大定位误差为0.30 m,达到室内定位精度的标准。
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