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期刊论文
基于N层向量空间模型的Web主题检索算法
基于N层向量空间模型的Web主题检索算法
来源 :广东自动化与信息工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huninbo
【摘 要】
:
本文在N层向量空间模型和主题树模型的基础上,通过分析两个模型的分层特性,提出了一种Web主题检索算法.实验证明,在主题检索方面,该算法具有较快的速度和较高的查准率.
【作 者】
:
杨创新
彭宏
莫卓斌
【机 构】
:
广东商学院网络中心,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
广东自动化与信息工程
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
主题检索
主题树
查准率
速度
向量空间模型
分层
基础
算法
树模型
Topic-Specific Retrieval
Vector Space Model
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本文在N层向量空间模型和主题树模型的基础上,通过分析两个模型的分层特性,提出了一种Web主题检索算法.实验证明,在主题检索方面,该算法具有较快的速度和较高的查准率.
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