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提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/阈值系数,并在探讨个人信用评估指标的基础上,针对模型实际应用问题提出了解决方案.
基于GA神经网络的个人信用评估
【摘 要】
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提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/阈值系数,并在探讨个人信用评估指标的基础上,针
【机 构】
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上海财经大学经济信息管理系; 上海财经大学经济信息管理系 上海200083; 上海200083;
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2003年12期
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