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近年来国内风电装机容量不断增加,齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,虽然制造工艺已成熟,但是风力发电机组工作环境的特殊性和承受载荷的复杂性致使齿轮箱易发生故障和损坏,而且损坏一旦触发,其维修过程相对复杂,造成机组停机时间较长,严重影响风电机组的安全性和经济性,因此对风电机组齿轮箱的故障进行预测及识别变得尤为重要。