【摘 要】
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目的:基于中医肺病数据库建立,探索肺系疾病的病机、证候、方药规律等内容的挖掘思路与方法。方法:按照实施方案的采集范围和方法,经字段、程序设计,构建肺病结构化数据库(含
【基金项目】
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国家中医药管理局国家中医临床研究基地业务建设科研专项(No.JDZX2012027);河南省博士后科研项目(No.00104257);河南省中医药研究专项(No.2015ZY02003);呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心研究生科研创新基金项目(No.豫科技[2013]638号)~~
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目的:基于中医肺病数据库建立,探索肺系疾病的病机、证候、方药规律等内容的挖掘思路与方法。方法:按照实施方案的采集范围和方法,经字段、程序设计,构建肺病结构化数据库(含中医肺病古籍、现代名老中医著作、期刊3个数据库),并尝试多种数据挖掘方法对肺病的病因病机、证候及特征、方药应用规律进行研究。结果:采用不同挖掘方法初步提取了肺病的病因病机、证素、证候分布、病-方药、症-方药、证-方药间关联及配伍规律。针对病因病机、证素、症状、药物等单变量的挖掘多采用频数、聚类、因子分析,将三者相结合可判断临床常见证候及主、次症特征;证候分布及特征多采用神经网络、决策树、隐结构模型及Logistic回归分析等分类预测挖掘;病-方药、症-方药、证-方药的应用规律多采用相关性分析、关联规则、灰色关联、隐结构分析。结论:构建肺病数据库,能实现对中医辨治肺系疾病理论与经验进行系统的总结,数据挖掘为名老中医辨证、组方用药经验的研究提供了有效工具,能满足从名老中医个体化诊疗数据中发现隐性知识的需求,为发展或丰富肺病中医理论及诊疗方法提供依据。
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