目的:基于中医肺病数据库建立,探索肺系疾病的病机、证候、方药规律等内容的挖掘思路与方法。方法:按照实施方案的采集范围和方法,经字段、程序设计,构建肺病结构化数据库(含中医肺病古籍、现代名老中医著作、期刊3个数据库),并尝试多种数据挖掘方法对肺病的病因病机、证候及特征、方药应用规律进行研究。结果:采用不同挖掘方法初步提取了肺病的病因病机、证素、证候分布、病-方药、症-方药、证-方药间关联及配伍规律。针对病因病机、证素、症状、药物等单变量的挖掘多采用频数、聚类、因子分析,将三者相结合可判断临床常见证候及主、次症特征;证候分布及特征多采用神经网络、决策树、隐结构模型及Logistic回归分析等分类预测挖掘;病-方药、症-方药、证-方药的应用规律多采用相关性分析、关联规则、灰色关联、隐结构分析。结论:构建肺病数据库,能实现对中医辨治肺系疾病理论与经验进行系统的总结,数据挖掘为名老中医辨证、组方用药经验的研究提供了有效工具,能满足从名老中医个体化诊疗数据中发现隐性知识的需求,为发展或丰富肺病中医理论及诊疗方法提供依据。