【摘 要】
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针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的
【基金项目】
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重庆市基础与前沿研究资助项目(cstc2013jcyjA00008)
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针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和线性最小均方误差(LMMSE)算法在相同信道参数分别进行仿真比较。仿真结果表明:改进的LS算法的误码率明显小于传统LS算法,接近LMMSE算法,能有效消除噪声的影响,提高信道估计的有效性,同时具有较低的复杂度。
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