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摘要：针对某型舰炮虚拟维修训练系统故障训练效果综合评价问题，采用模糊综合评判法与层次分析法相结合的方法，综合考虑操作步骤、操作时间、操作成效、专家评判等方面的因素，建立了故障训练综合评价指标体系，结合隶属度函数给出了故障训练的评判方法，并通过应用实例验证了该方法对评估的可行性和实用性。
关键词：舰炮；故障训练；评估标准；模糊综合评判；权重
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）20-0218-02
Fault Training Evaluation Scheme based on one Naval Gun Virtual Training System
ZHANG Ling-hai 1， JI Zhi-xuan2 ， ZHANG Yi-qun1
（1.Department of Ordnance， Naval Scholar Official School， Bengbu 233012， China； 2.Shenyang Ammunition Military Professional Agent’s Room， Shenyang 110045，China）
Abstract： Aiming at the multiple evaluation on fault maintenance training effect of one naval gun virtual training system， adopt the methods of fuzzy synthetic evaluation combined with AHP. Set up the evaluation criterion of the fault maintenance training， consider the evaluation factors include the operation steps， operation time， operation results and Expert appraises. Therefore，the integrated evaluation methods for the fault maintenance training has been accomplished with the membership function. The feasibility and practicality of which have been proved by validate example.
Key words： Naval gun； Fault maintenance training； Evaluation criterion； fuzzy synthetic evaluation； weighting
某新型舰炮射速高，初速快，可靠性好，是我军大量装备的一型舰炮。为满足部队训练的需要，设计了该炮的虚拟维修训练系统。故障操作训练评估作为虚拟训练维修系统的一个重要组成部分，对提高故障维修的训练效率有非常重要的意义。但在某型舰炮虚拟维修训练系统中，操作步骤的设定并不唯一，并不能用固定的操作流程进行评定，系统需要综合考虑操作者的操作步骤、操作时间、故障判定、故障排除等各方面因素，这些因素很难给出准确的评价标准，而用模糊综合评判法可以很好地解决这个问题 [1]。
1 模糊综合评判的原理及步骤
模糊综合评判是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评判事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法[2]。其主要步骤为：
（1）确定评价因素和评价等级。设U=（u1，u2，…，un）为被评价对象的n种评价指标，称为指标集；V=（V1，V2，…，Vm）为每一指标所处状态的m种评价等级，称为评价集。结合本例，本模型的评价分成四个等级。具体的评价集为：V=（V1，V2，V3，V4）=（优，良，一般，差）
（2）构造评判矩阵。先用指标集中的单因素ui （i=1，2，…，n）作为单因素评判，指标ui的单因素评价子集为： （ri1，ri2…，rim） ，其中rij表示评价因素ui在评语Vj下的隶属度。一般情况下，评价子集满足。
n个指标的评价子集的集合构成总的评价矩阵R：
（3）确定权重。权重W为U上的1个模糊子集， W=（w1，w2，…，wn），其中，wi≠0，且，反映了各个因素之间的一种权重。确定权重的方法有专家估计法、最小平方和法、层次分析法等。其中层次分析法对各指标间重要程度的分析更具逻辑性，再加上数学处理，可信度较大。层次分析法确定权重的步骤如下：①构造判断矩阵，该矩阵各因素可请专家按 “1～9比率标度”判定并给值，得到判定矩阵
按下式求出权重W=（ w1，w2，…，wn ），，其中，。②权重求出后，需对判断矩阵进行一致性检验。先计算判断矩阵的最大特征根，式中表示的第i个分量。再计算一致性指标：，一致性比率：。RI为平均一致性指标，可由表1求得。当CR<0.1时，符合一致性要求[2]。
表1 平均随机一致性指标RI的值
[矩阵阶数＼
关键词：舰炮；故障训练；评估标准；模糊综合评判；权重
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）20-0218-02
Fault Training Evaluation Scheme based on one Naval Gun Virtual Training System
ZHANG Ling-hai 1， JI Zhi-xuan2 ， ZHANG Yi-qun1
（1.Department of Ordnance， Naval Scholar Official School， Bengbu 233012， China； 2.Shenyang Ammunition Military Professional Agent’s Room， Shenyang 110045，China）
Abstract： Aiming at the multiple evaluation on fault maintenance training effect of one naval gun virtual training system， adopt the methods of fuzzy synthetic evaluation combined with AHP. Set up the evaluation criterion of the fault maintenance training， consider the evaluation factors include the operation steps， operation time， operation results and Expert appraises. Therefore，the integrated evaluation methods for the fault maintenance training has been accomplished with the membership function. The feasibility and practicality of which have been proved by validate example.
Key words： Naval gun； Fault maintenance training； Evaluation criterion； fuzzy synthetic evaluation； weighting
某新型舰炮射速高，初速快，可靠性好，是我军大量装备的一型舰炮。为满足部队训练的需要，设计了该炮的虚拟维修训练系统。故障操作训练评估作为虚拟训练维修系统的一个重要组成部分，对提高故障维修的训练效率有非常重要的意义。但在某型舰炮虚拟维修训练系统中，操作步骤的设定并不唯一，并不能用固定的操作流程进行评定，系统需要综合考虑操作者的操作步骤、操作时间、故障判定、故障排除等各方面因素，这些因素很难给出准确的评价标准，而用模糊综合评判法可以很好地解决这个问题 [1]。
1 模糊综合评判的原理及步骤
模糊综合评判是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评判事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法[2]。其主要步骤为：
（1）确定评价因素和评价等级。设U=（u1，u2，…，un）为被评价对象的n种评价指标，称为指标集；V=（V1，V2，…，Vm）为每一指标所处状态的m种评价等级，称为评价集。结合本例，本模型的评价分成四个等级。具体的评价集为：V=（V1，V2，V3，V4）=（优，良，一般，差）
（2）构造评判矩阵。先用指标集中的单因素ui （i=1，2，…，n）作为单因素评判，指标ui的单因素评价子集为： （ri1，ri2…，rim） ，其中rij表示评价因素ui在评语Vj下的隶属度。一般情况下，评价子集满足
n个指标的评价子集的集合构成总的评价矩阵R：
（3）确定权重。权重W为U上的1个模糊子集， W=（w1，w2，…，wn），其中，wi≠0，且
按下式求出权重W=（ w1，w2，…，wn ），
[矩阵阶数＼