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在已有的各种推理方法中，所使用的产生式规则表示形式都不统一，其中含有的信息量也不一样，有的少，有的多，各有侧重点，但都不全面，因而不能把它们作为模糊知识的统一表示形式．其根本的原因就是推理模型本身不完备．本文描述的通用模糊规则，是建立在通用不确定模型和模糊集合理论的基础之上的知识统一表示形式，也是通用模糊推理算法的基础．这种方法采用可能性分布理论来表示知识的模糊性，对一般规则表示进行全面的模糊化，全面考虑了知识的模糊性．它含有推理所需的丰富信息，能用于表达各种情况的模糊性，有着广泛的适用性．已有的规则形式