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在分析测量数据的基础上，提取红树的平均基径、基径数、平均胸径、胸径数等特征参数，建立了预测红树株高的人工神经网络模型。采用Levenberg—Marquardt优化算法改进了BP神经网络算法；采用训练好的BP神经网络模型对距堤坝25，50，75m3个采样点的株高进行预测，预测值和实测值的均方根误差分别为0．0006，0．0022，0．0041，相关系数分别为0．99，0．95，0．94。结果表明利用BP神经网络对红树株高进行预测是可行的。