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针对现有融合方法无法完整保留源图像重要特征的问题,提出一种多特征驱动的多传感器图像融合算法。通过高斯滤波器对源图像进行两尺度分解,以获得源图像的基础层和细节层;使用形态学梯度算子提取基础层和细节层的梯度特征构造显著图,并利用梯度域引导滤波优化的显著图引导基础层和细节层融合,得到最终的融合图像。测试图像集的实验结果验证了所提方法在主客观评价方面的优越性。