【摘 要】
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针对验潮站坐标时间序列中有色噪声的影响，提出以集合经验模态分解（EEMD）方法对62个长跨度验潮站坐标时间序列进行降噪处理，并采用自回归滑动平均模型（ARMA）计算验潮站变化速度。论述EEMD方法对验潮站速度估计的影响，并对海平面变化进行分析。结果表明：EEMD方法降噪能较好地剔除验潮站扰动，降低时间序列振幅波动，从而有效提高验潮站坐标时间序列的稳定性。速度估算结果表明经EEMD降噪后，可以获得更
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（42104023）； 江西理工大学高层次人才科研启动项目（2021205200100564）； 江西省教育科学“十四五”规划课题项目（21YB072）； 江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ200639,GJJ171293）；
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针对验潮站坐标时间序列中有色噪声的影响，提出以集合经验模态分解（EEMD）方法对62个长跨度验潮站坐标时间序列进行降噪处理，并采用自回归滑动平均模型（ARMA）计算验潮站变化速度。论述EEMD方法对验潮站速度估计的影响，并对海平面变化进行分析。结果表明：EEMD方法降噪能较好地剔除验潮站扰动，降低时间序列振幅波动，从而有效提高验潮站坐标时间序列的稳定性。速度估算结果表明经EEMD降噪后，可以获得更高精度的速度参数，但数据的缺失会对降噪效果产生一定影响。验潮站速度统计分析结果显示60%的验潮站速度值集中在0～2 mm/a内，其余站点速度差异较大。受地理位置的影响，验潮站速度具有区域性分布特点，平均海平面变化速率为0.423mm/a，整体表现出缓慢上升趋势。
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