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为保障校园网络信息安全和提高其带宽使用效率，采用sniffer流量方法采集数据，通过CluS—trealn聚类算法进行聚类处理，实现对校园网络数据流的异常检测。通过对端口数据流进行检测，表明系统能够发现异常数据并给出预警信息。
基于数据流聚类算法的网络异常检测系统设计
【摘 要】
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为保障校园网络信息安全和提高其带宽使用效率，采用sniffer流量方法采集数据，通过CluS—trealn聚类算法进行聚类处理，实现对校园网络数据流的异常检测。通过对端口数据流进行检
【机 构】
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柳州职业技术学院
【出 处】
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柳州职业技术学院学报
【发表日期】
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2017年3期
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