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摘 要：高校是人才培养的摇篮，承担着为国家和社会输出人才的重任，要促进高校发展，必须对高校进行评价，尤其要推进大数据在高校评价中的应用。本文就这一观点进行分析，认为应该要创新评价方法，在应用过程中注意通过设立项目以跟上技术发展，提高速度以展现成果，坚定研究价值以克服不确定障碍，最终实现大数据在高校中的全面应用。
关键词：大数据；大数据应用；高校评价；注意事项
一、引言
伴随着互联网的发展“大数据”已经产生，而移动互联网的发展和云计算服务的广泛应用，使我们进入到了大数据时代，直到2013年“大数据元年”在我国引起广泛关注和学术界的热烈讨论，各行各业的人们都开始广泛谈论大数据，不断推进大数据在各个领域里的应用。
二、大数据和大数据应用
如今大数据已经应用到了生活的各个方面，在高校里也广泛使用。大数据并不神秘，生活中随处可以发现大数据的身影，对于一个做学问的人来说，了解大数据的相关知识，无论对其学习工作还是生活都大有益处。
从概念上谈论大数据的，例如百度百科，沿用的是经典的观点，即大数据是一种信息资产，巨量资料，具有大量、高速、多样化、价值密度低等特点。在技术手段上往往需要云计算的方法来对海量数据进行挖掘，存储和分析。
从内容上谈论大数据的，许多学者通过专业的平台进行探讨，表达出自己的理解，例如虎嗅网，腾讯大家，网易公开课等等，上面许多谈论大数据的文章都非常具有意见领导力，例如虎嗅网文章“大数据时代，让我们通过数据来找机会，而不仅是解决问题！读《决战大数据》”认为“忽略了趋势，过去的价值一文不值”；文章“大数据提了这么多年，人类挖掘的数据财富还不到百万分之一”指出“想要挖掘数据价值，先保障数据资产安全”，这样人类才能真正享受大数据红利。
从应用上谈论大数据的，比如在一些网络平台上，一些名人，尤其是财经界的人物，例如马云马化腾，他们经常谈论大数据在其商业模式中的应用。在对大数据应用在商业领域里的研究方面，《移动互联网之巅：腾讯vs阿里巴巴》一书里详细介绍了两家企业使用大数据技术抢夺移动支付领域的主导权和移动客户流量，并且最终实现多元化盈利模式。
从大数据应用的实施上来说，大数据在商业领域里的应用最为广泛和深入。商人、企业家是中国最精明的一群人，在其从事商业的过程中，敏锐地觉察到数据搜集与整合的力量，从互联网到移动互联网发展的短短几年间，一些企业领导人运用大数据思维的相关性与不确定性，全局性与实时性等，通过使用大数据技术来布局企业战略，把握住商场的命脉。许多企业尤其是在电子商务领域，大数据的使用最为广泛与深入，类似于淘宝网、当当网等，短短数年间后来居上，实现了产业巨头的格局。
大数据还广泛使用在高校的教学和管理领域。其中包括在校园安全，校园后勤服务，高校图书馆，高校网络系统，校园一卡通服务，教学，科研，社会服务，人才培养等方面，用以改善高校工作，预测出新的发展方向。例如，（1）通过普查学生的网络使用情况，能够探知大学生的课余时间利用情况，了解他们的生活和心理。（2）通过大数据方法对贫困生进行认定，能够很好的解决公平公正问题，从数据搜集中能够知道学生的校园一卡通消费情况，手机话费使用情况，还有其他同学匿名发在校园评价论坛上的信息，经过这些评价信息的整合与分析，就能够成功而精准地对贫困生投放助学金。（3）通过图书馆的数据系统，能够了解学生的评价数据，通过学生借阅情况的数据分析，能够了解学生的图书馆利用率，以及其课外时间的生活状况，精神状态等。比如在安徽工业大学发布的图书馆大数据调查报告“图书馆2015年度大数据”里，借阅量排名前十里有两个是借阅高等数学①，这一方面体现了学生的认真学习的态度，另一方面也表现出大学生在课外人文修养上下的功夫不足，这些数据能够帮助图书馆实现日常管理的科学化及读者服务的最优化，也能够给高校在完善大学生培养方案上，在改进教学模式上提供借鉴。
三、高校评价的大数据方法
高校在综合实力、教学管理、人才培养等方面需要被评价。这是因为高校作为人才培养的主要基地，需要不断调整人才培养战略来满足经济发展和社会需求，要实现战略上的转向就要掌握大量的信息，而这些信息的来源就出自政府部门、用人单位、社会团体等各方主体。
关于高校评价的传统问卷调查式的评价方法不合时宜，大数据的应用为高校评价带来新的方向。在大数据时代的今天，传统以调查问卷为主的方法不仅手段单一、样本量不足、费时费力，导致评价的信度不高、效度不显著。要解决这一问题，首先要获取充足的评价数据，伴随移动互联网的进步，网络上高校评价数据急剧涌现，大数据技术能够实现从网上海量的数据中抓取与高校评价相关的内容，其所包含数据信息也更加丰富多样，同时大数据技术对高校评价数据能够进行很好的挖掘与分析，因而更符合信息化时代的发展。
大数据的应用能够在高校评价中实现方法创新，为高校改革提供信息支持。这种评价方法是基于教育学原理，融合统计学、计算机科学等学科方法，来推进高校评价。具体步骤包括，第一步，根据评价理论构建起高校评价的完整评价指标。第二步，数据收集。通过网络爬虫，垂直搜索等大数据技术获取大量性评价数据。第三步，建立数据库。经过数据处理将评价数据对应到指标体系中，进行数据存储与建成数据库。第四步，进行数据处理与统计分析，主要是构建计量模型，利用分析工具对评价数据库进行数据挖掘，并以统计图等方式呈现。第五步，对高校评价数据解读和反馈。从教育学，管理学，社会学等学科的角度对评价结果进行解读，并将解读结果对高校进行反馈，实现高校办学总体水平的提高。
四、大数据应用在高校评价中的注意事项
在使用大数据方法进行高校评价的过程中，为了进一步发挥评价数据的效用，充分发挥高校评价数据对高校发展应有的指导作用，提高科学决策的水平，高校要注意如下事项： 第一，高校需要跟上技术更新的步伐，在科学决策的过程中，抓好项目才是关键。
科技的进步产生了大量数据，使得大数据应用在高校评价中成为可能。当前科技的发展极其迅速，电脑端，手机终端每分钟都在产生数以万计的数据，在此趋势下，大数据技术的搜集、存储、挖掘、分析数据的功能得到很大发挥，应用到包括高校在内的各个领域。
学术界和教育界重视大数据研究，为大数据在高校评价的深入发展提供了机遇。据不完全统计，国内外以大数据为主题发表的学术论文，2012年不足千篇，2013年增长了三万多篇②，从教育部到各个省级所属高校，都设立了关于大数据的基金项目，事实上，在国家的很多领域，例如精准扶贫，国家都给予了大数据支持机制，并且数据挖掘分析技术支持与环境支持也在逐步完善③。高校领导应该在此基础上，广开言路，抓住机遇，继续扩大研究深度，设立不同针对性的子课题，以全面拥抱大数据时代，掌握更多的数据信息，实现在高校教学、管理、人才培养等方面进步。
第二，高校需要与时间赛跑，在推进大数据的相关课题中，按时按质完成是保障。
评价数据的量级增长要求加快大数据研究的速度。高校的数据评价信息在当下以几何级数的增量在发展，一旦数据搜集工作发生了滞后，就会流失许多有价值的信息，也不利于后期数据挖掘分析工作的开展。所以高校大数据研究工作中，要保证在科研和基金项目上人力物力财力的投入，既要把握住质量，也要提高研究成果出现的速度。
保证研究项目的进展需要统筹规划整个科研进程。在具体的高校评价大数据研究中，首先需要指派一位学术能力强，工作认真负责，具备完整社会管理知识架构的领导人物来带头引领整个项目，高屋建瓴的把控整个评价过程，对高校评价的整体流程构建，推进各个环节的配合，和工作的进展。然后要组建一个专业的项目团队，经过研讨决定具体的展开计划。由熟悉高校管理工作，具备教育学、社会学、管理学的优秀老师来进行项目顶层设计，提出各个评价主体及其各自的评价标准，然后由大数据技术团队进行原始数据搜集、存储建库、挖掘分析与结果展示，最后再由各个人文社科领域内的人才进行社会学意义上的解读与反馈。
第三，高校需要理性对待不确定性，在研究任务受到阻碍时，坚定信心才能实现价值。
必要的资金投入是采集高校评价数据的重要条件。采用大数据技术从网上获取高校评价数据时，会遭遇到充值缴费等限制，这时候需要高校提供项目资金支持。对于精通数据采集与挖掘的专业人才来说，大数据本身并没有技术障碍，然而在实际的数据采集过程中，一些主流网站出于盈利性目的，对于有些数据并不给与采集，这给高校评价数据的采集带来了困难，这时候为了科研需要应该提供资金支持。
网上获取高校评价数据可能会侵犯用户隐私，需要项目组成员严守法律底线。网络上存在许多户隐私，基于大数据与人类的道德、法律、伦理确实存在一定的冲突④，研究人员则会显示出为难情绪，这给大数据的搜集，整理和使用带来了更多的限制。由于事关法律问题，就需要适当放弃，不能触犯法律。同时，互联网法律正处于不断完善与规范的过程中，研究人员也应该对法律走向有一定预期，要为预期政策变更带来的数据解放做好技术上的准备。
坚定信心才能克服障碍，实现科研价值。资金、技术、隐私保护等问题给高校评价数据的采集和使用带来障碍，导致项目研究的不确定性，给研究人员带来困扰，只有坚定科研的意义与价值，通过团队协作才能共同走过难关。首先，课题立项本身就是经过层层研究，从方向上来说是正确的。其次，尽管使用大数据的过程中有许多不确定性，但大数据对高校评价工作意义重大。最后，失败是成功之母，从各种限制条件下不断总结经验，对以后的科研大有裨益，而且一旦成功，就是抓住了这个时代高校发展壮大的主动权。
五、结语
我国在当下的信息时代，大数据在经济社会各个领域里都有着广泛的应用，在高校评价中的应用也如火如荼，高校应该充分利用这个机会，借鉴大数据应用在其它领域里的成果和经验，在校园中培养广大师生的大数据思维，将已有大数据项目的意义外延扩大到高校的每一个角落。在这个大数据时代，应该将大数据的研究成果传授给学生，建成像政治课、法律素质课、形势与政策课那样的通识教育课程，使学生拥有大数据的连接一切的思维，成为全面发展的人才。
注释：
①我校图书馆首次发布图书馆大数据获点赞.http：//library_web.ahut.edu.cn/MainWeb/news/wz_Show.asp？ArticleID=1218，2016-04-06.
②韩晗.论“大数据”与人文研究的转向[J].晋阳学刊，2014（3）：22-25.
③郑瑞强，曹国庆.基于大数据思维的精准扶贫机制研究[J].贵州社会科学，2015（8）：163-168.
④韩晗.论“大数据”与人文研究的转向[J].晋阳学刊，2014（3）：22-25.
参考文献：
[1]郑瑞强，曹国庆.基于大数据思维的精准扶贫机制研究[J].贵州社会科学，2015（8）：163-168.
[2]我校图书馆首次发布图书馆大数据获点赞.http：//library_web.ahut.edu.cn/MainWeb/news/wz_Show.asp？ArticleID=1218，2016-04-06.
[3]韩晗.论“大数据”与人文研究的转向[J].晋阳学刊，2014（3）：22-25.
[4]赵凌燕，王军.大学生网络行为变化的调查分析[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2015（3）：149-151.
[5]韩璞庚.大数据视域下的学术期刊：挑战与对策[J].甘肃社会科学，2015，1：72-80.
（作者单位：安徽工业大学）
关键词：大数据；大数据应用；高校评价；注意事项
一、引言
伴随着互联网的发展“大数据”已经产生，而移动互联网的发展和云计算服务的广泛应用，使我们进入到了大数据时代，直到2013年“大数据元年”在我国引起广泛关注和学术界的热烈讨论，各行各业的人们都开始广泛谈论大数据，不断推进大数据在各个领域里的应用。
二、大数据和大数据应用
如今大数据已经应用到了生活的各个方面，在高校里也广泛使用。大数据并不神秘，生活中随处可以发现大数据的身影，对于一个做学问的人来说，了解大数据的相关知识，无论对其学习工作还是生活都大有益处。
从概念上谈论大数据的，例如百度百科，沿用的是经典的观点，即大数据是一种信息资产，巨量资料，具有大量、高速、多样化、价值密度低等特点。在技术手段上往往需要云计算的方法来对海量数据进行挖掘，存储和分析。
从内容上谈论大数据的，许多学者通过专业的平台进行探讨，表达出自己的理解，例如虎嗅网，腾讯大家，网易公开课等等，上面许多谈论大数据的文章都非常具有意见领导力，例如虎嗅网文章“大数据时代，让我们通过数据来找机会，而不仅是解决问题！读《决战大数据》”认为“忽略了趋势，过去的价值一文不值”；文章“大数据提了这么多年，人类挖掘的数据财富还不到百万分之一”指出“想要挖掘数据价值，先保障数据资产安全”，这样人类才能真正享受大数据红利。
从应用上谈论大数据的，比如在一些网络平台上，一些名人，尤其是财经界的人物，例如马云马化腾，他们经常谈论大数据在其商业模式中的应用。在对大数据应用在商业领域里的研究方面，《移动互联网之巅：腾讯vs阿里巴巴》一书里详细介绍了两家企业使用大数据技术抢夺移动支付领域的主导权和移动客户流量，并且最终实现多元化盈利模式。
从大数据应用的实施上来说，大数据在商业领域里的应用最为广泛和深入。商人、企业家是中国最精明的一群人，在其从事商业的过程中，敏锐地觉察到数据搜集与整合的力量，从互联网到移动互联网发展的短短几年间，一些企业领导人运用大数据思维的相关性与不确定性，全局性与实时性等，通过使用大数据技术来布局企业战略，把握住商场的命脉。许多企业尤其是在电子商务领域，大数据的使用最为广泛与深入，类似于淘宝网、当当网等，短短数年间后来居上，实现了产业巨头的格局。
大数据还广泛使用在高校的教学和管理领域。其中包括在校园安全，校园后勤服务，高校图书馆，高校网络系统，校园一卡通服务，教学，科研，社会服务，人才培养等方面，用以改善高校工作，预测出新的发展方向。例如，（1）通过普查学生的网络使用情况，能够探知大学生的课余时间利用情况，了解他们的生活和心理。（2）通过大数据方法对贫困生进行认定，能够很好的解决公平公正问题，从数据搜集中能够知道学生的校园一卡通消费情况，手机话费使用情况，还有其他同学匿名发在校园评价论坛上的信息，经过这些评价信息的整合与分析，就能够成功而精准地对贫困生投放助学金。（3）通过图书馆的数据系统，能够了解学生的评价数据，通过学生借阅情况的数据分析，能够了解学生的图书馆利用率，以及其课外时间的生活状况，精神状态等。比如在安徽工业大学发布的图书馆大数据调查报告“图书馆2015年度大数据”里，借阅量排名前十里有两个是借阅高等数学①，这一方面体现了学生的认真学习的态度，另一方面也表现出大学生在课外人文修养上下的功夫不足，这些数据能够帮助图书馆实现日常管理的科学化及读者服务的最优化，也能够给高校在完善大学生培养方案上，在改进教学模式上提供借鉴。
三、高校评价的大数据方法
高校在综合实力、教学管理、人才培养等方面需要被评价。这是因为高校作为人才培养的主要基地，需要不断调整人才培养战略来满足经济发展和社会需求，要实现战略上的转向就要掌握大量的信息，而这些信息的来源就出自政府部门、用人单位、社会团体等各方主体。
关于高校评价的传统问卷调查式的评价方法不合时宜，大数据的应用为高校评价带来新的方向。在大数据时代的今天，传统以调查问卷为主的方法不仅手段单一、样本量不足、费时费力，导致评价的信度不高、效度不显著。要解决这一问题，首先要获取充足的评价数据，伴随移动互联网的进步，网络上高校评价数据急剧涌现，大数据技术能够实现从网上海量的数据中抓取与高校评价相关的内容，其所包含数据信息也更加丰富多样，同时大数据技术对高校评价数据能够进行很好的挖掘与分析，因而更符合信息化时代的发展。
大数据的应用能够在高校评价中实现方法创新，为高校改革提供信息支持。这种评价方法是基于教育学原理，融合统计学、计算机科学等学科方法，来推进高校评价。具体步骤包括，第一步，根据评价理论构建起高校评价的完整评价指标。第二步，数据收集。通过网络爬虫，垂直搜索等大数据技术获取大量性评价数据。第三步，建立数据库。经过数据处理将评价数据对应到指标体系中，进行数据存储与建成数据库。第四步，进行数据处理与统计分析，主要是构建计量模型，利用分析工具对评价数据库进行数据挖掘，并以统计图等方式呈现。第五步，对高校评价数据解读和反馈。从教育学，管理学，社会学等学科的角度对评价结果进行解读，并将解读结果对高校进行反馈，实现高校办学总体水平的提高。
四、大数据应用在高校评价中的注意事项
在使用大数据方法进行高校评价的过程中，为了进一步发挥评价数据的效用，充分发挥高校评价数据对高校发展应有的指导作用，提高科学决策的水平，高校要注意如下事项： 第一，高校需要跟上技术更新的步伐，在科学决策的过程中，抓好项目才是关键。
科技的进步产生了大量数据，使得大数据应用在高校评价中成为可能。当前科技的发展极其迅速，电脑端，手机终端每分钟都在产生数以万计的数据，在此趋势下，大数据技术的搜集、存储、挖掘、分析数据的功能得到很大发挥，应用到包括高校在内的各个领域。
学术界和教育界重视大数据研究，为大数据在高校评价的深入发展提供了机遇。据不完全统计，国内外以大数据为主题发表的学术论文，2012年不足千篇，2013年增长了三万多篇②，从教育部到各个省级所属高校，都设立了关于大数据的基金项目，事实上，在国家的很多领域，例如精准扶贫，国家都给予了大数据支持机制，并且数据挖掘分析技术支持与环境支持也在逐步完善③。高校领导应该在此基础上，广开言路，抓住机遇，继续扩大研究深度，设立不同针对性的子课题，以全面拥抱大数据时代，掌握更多的数据信息，实现在高校教学、管理、人才培养等方面进步。
第二，高校需要与时间赛跑，在推进大数据的相关课题中，按时按质完成是保障。
评价数据的量级增长要求加快大数据研究的速度。高校的数据评价信息在当下以几何级数的增量在发展，一旦数据搜集工作发生了滞后，就会流失许多有价值的信息，也不利于后期数据挖掘分析工作的开展。所以高校大数据研究工作中，要保证在科研和基金项目上人力物力财力的投入，既要把握住质量，也要提高研究成果出现的速度。
保证研究项目的进展需要统筹规划整个科研进程。在具体的高校评价大数据研究中，首先需要指派一位学术能力强，工作认真负责，具备完整社会管理知识架构的领导人物来带头引领整个项目，高屋建瓴的把控整个评价过程，对高校评价的整体流程构建，推进各个环节的配合，和工作的进展。然后要组建一个专业的项目团队，经过研讨决定具体的展开计划。由熟悉高校管理工作，具备教育学、社会学、管理学的优秀老师来进行项目顶层设计，提出各个评价主体及其各自的评价标准，然后由大数据技术团队进行原始数据搜集、存储建库、挖掘分析与结果展示，最后再由各个人文社科领域内的人才进行社会学意义上的解读与反馈。
第三，高校需要理性对待不确定性，在研究任务受到阻碍时，坚定信心才能实现价值。
必要的资金投入是采集高校评价数据的重要条件。采用大数据技术从网上获取高校评价数据时，会遭遇到充值缴费等限制，这时候需要高校提供项目资金支持。对于精通数据采集与挖掘的专业人才来说，大数据本身并没有技术障碍，然而在实际的数据采集过程中，一些主流网站出于盈利性目的，对于有些数据并不给与采集，这给高校评价数据的采集带来了困难，这时候为了科研需要应该提供资金支持。
网上获取高校评价数据可能会侵犯用户隐私，需要项目组成员严守法律底线。网络上存在许多户隐私，基于大数据与人类的道德、法律、伦理确实存在一定的冲突④，研究人员则会显示出为难情绪，这给大数据的搜集，整理和使用带来了更多的限制。由于事关法律问题，就需要适当放弃，不能触犯法律。同时，互联网法律正处于不断完善与规范的过程中，研究人员也应该对法律走向有一定预期，要为预期政策变更带来的数据解放做好技术上的准备。
坚定信心才能克服障碍，实现科研价值。资金、技术、隐私保护等问题给高校评价数据的采集和使用带来障碍，导致项目研究的不确定性，给研究人员带来困扰，只有坚定科研的意义与价值，通过团队协作才能共同走过难关。首先，课题立项本身就是经过层层研究，从方向上来说是正确的。其次，尽管使用大数据的过程中有许多不确定性，但大数据对高校评价工作意义重大。最后，失败是成功之母，从各种限制条件下不断总结经验，对以后的科研大有裨益，而且一旦成功，就是抓住了这个时代高校发展壮大的主动权。
五、结语
我国在当下的信息时代，大数据在经济社会各个领域里都有着广泛的应用，在高校评价中的应用也如火如荼，高校应该充分利用这个机会，借鉴大数据应用在其它领域里的成果和经验，在校园中培养广大师生的大数据思维，将已有大数据项目的意义外延扩大到高校的每一个角落。在这个大数据时代，应该将大数据的研究成果传授给学生，建成像政治课、法律素质课、形势与政策课那样的通识教育课程，使学生拥有大数据的连接一切的思维，成为全面发展的人才。
注释：
①我校图书馆首次发布图书馆大数据获点赞.http：//library_web.ahut.edu.cn/MainWeb/news/wz_Show.asp？ArticleID=1218，2016-04-06.
②韩晗.论“大数据”与人文研究的转向[J].晋阳学刊，2014（3）：22-25.
③郑瑞强，曹国庆.基于大数据思维的精准扶贫机制研究[J].贵州社会科学，2015（8）：163-168.
④韩晗.论“大数据”与人文研究的转向[J].晋阳学刊，2014（3）：22-25.
参考文献：
[1]郑瑞强，曹国庆.基于大数据思维的精准扶贫机制研究[J].贵州社会科学，2015（8）：163-168.
[2]我校图书馆首次发布图书馆大数据获点赞.http：//library_web.ahut.edu.cn/MainWeb/news/wz_Show.asp？ArticleID=1218，2016-04-06.
[3]韩晗.论“大数据”与人文研究的转向[J].晋阳学刊，2014（3）：22-25.
[4]赵凌燕，王军.大学生网络行为变化的调查分析[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2015（3）：149-151.
[5]韩璞庚.大数据视域下的学术期刊：挑战与对策[J].甘肃社会科学，2015，1：72-80.
（作者单位：安徽工业大学）