【摘 要】
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为建构恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的定量结构-性质相关模型,计算了恒酒香气成分的分子连接性指数和电性距离矢量,优化筛选了连接性指数的0X、1X、2X、3X、4Xpc和
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(21472071);江苏省自然科学基金资助项目(BK20171168);江苏省高校自然科学基金资助重大项目(18KJA430015)
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为建构恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的定量结构-性质相关模型,计算了恒酒香气成分的分子连接性指数和电性距离矢量,优化筛选了连接性指数的0X、1X、2X、3X、4Xpc和电性距离矢量的M3、M9、M14、M32共9种参数,将它们与恒酒香气成分的色谱保留指数进行回归分析,并将其作为神经网络的输入层变量,色谱保留指数作为输出层变量,采用9∶3∶1的神经网络结构,构建了预测能力较好的神经网络模型,总的相关系数R为0.9855,计算的预测值与实验值的平均相对误差为2.59%;同理优化筛选了连接性指数的1X、2
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