对动态三维图像的真实性识别,能够有效提升高噪声图像的视觉质量。对三维图像真实性识别,首先需要增强图像平滑度,将三维图像像素点进行分类划分,通过细节区域窗口面积比例来融合各个单尺度增强结果,完成对三维图像真实性的识别。传统方法将深度信息与多尺度小波分解相结合,将分解获得的小波高频子设定人为操控因子,但忽略了融合图像各个单尺度增强结果,导致增强效果不理想。提出基于边缘检测加权引导滤波的三维图像真实性识别方法。计算三维图像的边缘算子幅值,分别获得了图像纹理区域和平滑区域的自适应归一化因子,利用模糊同组技术将三维图像像素点进行分类划分,通过细节区域和平滑区域所占局部窗口面积比例,融合三维图像各个单尺度增强结果,减少图像质量颜色失真。实验结果表明,所提方法能够有效突出三维图像质量细节,减少图像质量颜色失真,识别效果优越。