【摘 要】
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为了提高数字调制信号在不同信噪比下的识别性能,将改进人工蜂群算法优化BP神经网 络（MABC-BP）的模型应用于数字调制识别中;为进一步提高基本人工蜂群（Artificial Bee Colony,AB
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为了提高数字调制信号在不同信噪比下的识别性能,将改进人工蜂群算法优化BP神经网 络（MABC-BP）的模型应用于数字调制识别中;为进一步提高基本人工蜂群（Artificial Bee Colony,ABC）算法的寻优性能,对基本ABC算法中＂跟随蜂＂在＂食物源＂邻域的搜索行为进行改进.从仿 真结果可以看出,当信噪比低至0 dB时,7种数字调制信号的调制识别率依然可以达到85%以上,从而证明了该方法能有效地提高数字调制信号的识别性能.
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