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通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进行优化,构建实时自修正预测模型,研究城市火灾的时间变化规律。研究结果认为,新构建的模型能够更好地预测城市火灾。
基于火灾数据的城市火灾时间特征研究
【摘 要】
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通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进
【机 构】
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中国人民警察大学消防指挥系,金华市消防救援支队
【出 处】
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消防科学与技术
【发表日期】
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2019年9期
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