【摘 要】
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面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本
【基金项目】
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国家自然科学基金资助 (60 14 3 0 0 2)
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面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素 .在聚类分析基础上 ,考察特征项、段落和类别的表达能力 ,建立用户兴趣模型 ,通过计算与文本的匹配程度 ,将满足约定条件的文本推荐给用户 .利用相关反馈 ,追踪和更新用户兴趣模型 ,提高个性化信息服务的效率
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