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本文提出了一种新的多层前馈神经网络快速训练方法，该算法是基于指数加权局部最小二乘（EWLLS）目标函数及殴几里得方向集（EDS）方法的。在训练过程中，通过估计局部期望输出，多层神经网络可以被分解成若干个自适应线性神经元（Adaline)，而Adaline是通过EDS方法进行训练的，该算法的性能是通过将其应用于系统辨识中加以说明的。