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在复杂储层中,测井响应特征并不是特别明显,若只采用常规测井识别方法是不能准确的区分油层、气层以及油气层的。为此建立划分油层、气层、油气层等储层的神经网络模型,通过程序自动训练判别,准确率达到满足的要求后,从而实现了BP神经网络在储层中的信息自动化识别,经检验该方法能较准确地判别出油气水层。
BP神经网络在复杂储层流体识别中的应用
【摘 要】
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在复杂储层中,测井响应特征并不是特别明显,若只采用常规测井识别方法是不能准确的区分油层、气层以及油气层的。为此建立划分油层、气层、油气层等储层的神经网络模型,通过
【机 构】
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成都理工大学能源学院
【出 处】
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石油化工应用
【发表日期】
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2018年7期
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