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本文将粗糙集理论应用到决策树生成过程中,利用变精度粗糙集理论属性约简的特性在决策树生成过程中在保证分类能力不变的前提下减少分支数目,并考虑到实际问题中噪声数据的影响。
基于VPRS的决策树分类算法
【摘 要】
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本文将粗糙集理论应用到决策树生成过程中,利用变精度粗糙集理论属性约简的特性在决策树生成过程中在保证分类能力不变的前提下减少分支数目,并考虑到实际问题中噪声数据的影
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,黄河水利职业技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2012年7期
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