【摘 要】
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为了提高语音端点检测率,提出一种改进动量粒子群优化神经网络的语音端点检测算法（WA-IMPSO-BP）。利用小波分析提取语音信号的特征量,将特征向量作为BP神经网络输入进行学习,并
【机 构】
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安徽大学计算机教学部,安徽大学电子信息工程学院
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为了提高语音端点检测率,提出一种改进动量粒子群优化神经网络的语音端点检测算法（WA-IMPSO-BP）。利用小波分析提取语音信号的特征量,将特征向量作为BP神经网络输入进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,建立语音端检测模型,在Matlab环境下进行仿真实验。仿真结果表明,WA-IMPSO-BP提高了语音端点检测率,有效降低了虚检率和漏检率,表示WA-IMPSO-BP是一种检测率高,抗噪性能强的语音检测算法。
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