【摘 要】
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目的 建立预测妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)发生风险的列线图模型,为更好防治GDM的发生提供指导.方法 选取2019年1月至12月广西河池市人民医院定期产检的孕妇作为调查对象,根据孕妇是否患有GDM,将其分为GDM组和非GDM组,采用自制调查表对孕妇进行调查.调查问卷内容包括基本信息、既往史、孕前情况、孕早期情况等内容.排除信息严重缺失及数据可疑的问卷.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选GDM的独立危险因素.利用R软件建立风险列线图模型,
【机 构】
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547000广西 河池,广西河池市人民医院,内分泌科;547000广西 河池,广西河池市人民医院,产科
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目的 建立预测妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)发生风险的列线图模型,为更好防治GDM的发生提供指导.方法 选取2019年1月至12月广西河池市人民医院定期产检的孕妇作为调查对象,根据孕妇是否患有GDM,将其分为GDM组和非GDM组,采用自制调查表对孕妇进行调查.调查问卷内容包括基本信息、既往史、孕前情况、孕早期情况等内容.排除信息严重缺失及数据可疑的问卷.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选GDM的独立危险因素.利用R软件建立风险列线图模型,并对风险列线图模型的准确度和区分度进行验证.结果 本研究共收回问卷618份,有效问卷562份,有效率为90.94％.其中发生GDM的有131例,发生率为23.31％.经多因素Logistic回归分析,高龄、孕前高体质量指数、有糖尿病家族史、有GDM史、有巨大儿史、缺乏运动、有高血压、平均睡眠时间＜7 h/d、孕期经常吃高热量食物、血红蛋白、甘油三酯、血清铁蛋白、孕早期空腹血糖升高为GDM发生的独立危险因素(P＜0.05).依此建立的列线图模型具有较好的区分度(AUC=0.988,95％CI:0.979-0.995)和准确度(H-L检验:x2=3.669,P=0.886).结论 本研究依据GDM发生的重要风险因素构建了直观、个性化的GDM发生风险预测模型,经验证该预测模型具有较好的区分度和准确度,有助于临床医护人员或孕妇判断GDM发生风险,并制定针对性的预防措施,降低孕妇GDM的发生率.
其他文献
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目的 研究沉默信息调节因子2相关酶1(silence information regulator 2 homolog 1,SIRT1)和血管内皮生长因子 A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)在子痫前期(preeclampsia,PE)患者胎盘中的表达情况,探讨SIRT1通过改变VEGFA表达来影响PE疾病发生的可能性.方法 选择2019年7月至2021年3月于上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产科经剖宫产分娩的产妇40例,其中PE孕产妇24例为P
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目的 观察凝血、甘油三醋(triglyceride,TG)在早发型重度子痫前期(early onset severe pre-eclampsia,EOSP)孕妇中的表达水平,并分析凝血、TG水平预测EOSP孕妇分娩结局的价值.方法 回顾性分析2019年1月至2020年12月于邯郸市中心医院产检并完成分娩的55例EOSP不良分娩结局孕妇的临床资料,设为不良组;另收集同期于本院产检并完成分娩的55例EOSP分娩结局良好孕妇的临床资料,设为良好组;收集孕妇病历资料,记录基线资料、凝血四项[凝血酶原时间(prot
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