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1.序言
在烟草加工企业中，制烟丝线为重要环节之一，应用增温、增湿、切丝和干燥以及辅联设备，为卷制关节提供合格的叶丝、梗丝和薄片丝。陕西中烟工业有限责任公司延安卷烟厂制烟丝线拥有设备547台（套），磨合期过后，设备故障频发，按主机逐月统计，仅2013年度发生各类设备故障290次，见表1。
表1 2013年制烟丝线主机设备故障统计表
由图表可知，平均停机次数为17次/台（套）、24次/月，影响正常生产时间123小时，约10个正常工作日。在设备发生故障后，常规的处理方法是进行事后维修，但是这种方法带来的后果耗费维修时间，影响生产的正常进行，并会对产品质量造成不良影响，因此，对设备故障进行统计分析具有重要的意义。
2.设备故障统计表的设计和分析
2.1设备故障统计表的设计
故障统计表由时间、人员、设备、故障、时间、备件等六部分主要内容组成，见图1。
图1 制烟丝线设备故障统计表表头
2.2设备故障统计表的分析
时间：故障发生在某年某月某日某时某分，故障维修耗用时间，导致故障停机时间，精确到分钟；
设备：故障发生的设备名称、编号、部位；
人员：设备各包片责任人、故障维修人、故障维修确认人（一般为维修人员的上级）、填表人（对本次录入表单信息负责），可以明确故障的责任人；
故障：故障分类（预防维修、机械故障、电气故障、网络故障、管道故障）、停机类型（未停机、批内停机、批间停机）、故障原因、故障表象、如何维修，可以积累故障维修经验；
备件：名称、型号、品牌、单位、数量、金额，可以统计维修费用。
3.设备故障统计表的应用
3.1精益设备管理的具体化。
陕西中烟工业有限责任公司推行精益管理，简单理解就是以最小的投入获得最大的收获。对于基层的制烟丝线来讲，最重要的是如何在实际工作中落实精益管理。设备故障维修数据库的统计正是为设备管理提供基础数据，正是精益设备管理的具体化，通过对其分析，可以掌握设备运转情况，得出当月设备维修情况、故障停机、维修人员工作量以及备件耗用费用。为绩效分配合理性、降低设备故障、减少停机次数与时间和减少备件耗用费用提供基础保障。
3.2故障维修统计的数据化。
由图1可知，真空回潮机停机次数最多，为52次。为什么真空回潮的设备故障维修次数会如此之多呢？因为真空回潮是一个单独的工艺段，仅此工艺段就有67台设备，所以其故障维修率并不高。设备管理人员可以根据故障维修次数的多少，来确定下一年度的工作重点，针对故障维修次数较多的设备，制定相应的预防措施，并实施，将故障消灭在萌芽状态；同时，对相关的保养、维护、点检标准进行逐步优化，加强高发部位的保养与点检频次。因此，设备故障停机次数与时间必将逐步降低，最终实现零故障的目标。2014年制烟丝线已经实行了数据的月度统计与分析，得出每个包片技术员当月的故障停机次数与时间，并制作了折线图，按照月度分析结果，制定下月工作重点，做到有的放矢。
3.3员工维修技能的专业化。
通过对数据库的分析，结合技改后近6年的设备管理经验，形成了《制丝设备故障分析模型》和《制丝设备维护手册》，分别针对13台主机设备，形成了28类故障分析模型和19类设备维护手册。将制烟丝线多年的设备管理经验进行了总结，将无形的知识有形化，便于员工的学习，逐步提升维修技能，使其逐步实现专业化，也便于保养标准的落地。
3.4管理工具应用的科学化。
2010年陕西中烟工业有限责任公司导入TnPM全员规范化生产维护，逐步形成了科学的设备管理体系，但是也不能因为TnPM体系的推进而否定原来的设备管理，只是它能使设备管理更加规范，适当的取其精华，合理应用其中的科学工具。比如说六源的整改，根据统计结果，找准一个问题重复出现的次数与部位，提出相应的合理化建议，形成六源改善，改善后就会形成单点课。这样不但解决了设备问题，而且会有物质和精神的鼓励，根据六源管理办法，每项合理化建议，每项六源问题的提出以及整改、每项单点课都会有一定的奖金奖励，并且会在制烟丝线通报表扬，在收获奖金的同时，对于员工名誉的提升也有很大的帮助。
3.5员工发明创造的技术化。
针对烟片预配柜铺料车皮带跑偏故障，应用QC的方法，创新的研制出皮带自动纠偏装置。将本装置安装的烟片预配柜的铺料车皮带上，进过长时间的观察，该皮带再未出现跑偏。在2014的陕西中烟工业有限责任公司QC成果发布会中，取得第三名，荣获了二等奖，本QC小组被命名为2014年全国优秀质量管理小组；同时，《一种储柜行车皮带自动纠偏装置》获国家实用新型专利。
4.结束语
制烟丝线设备故障统计分析应用后，使用效果表明，本统计表科学性较强，对设备故障进行了科学统计与分析，并制定与实施预防措施，减少设备故障停机、运维费用，对产品质量的提升有重要意义。
（作者单位：陕西中烟工业有限责任公司延安卷烟厂）
在烟草加工企业中，制烟丝线为重要环节之一，应用增温、增湿、切丝和干燥以及辅联设备，为卷制关节提供合格的叶丝、梗丝和薄片丝。陕西中烟工业有限责任公司延安卷烟厂制烟丝线拥有设备547台（套），磨合期过后，设备故障频发，按主机逐月统计，仅2013年度发生各类设备故障290次，见表1。
表1 2013年制烟丝线主机设备故障统计表
由图表可知，平均停机次数为17次/台（套）、24次/月，影响正常生产时间123小时，约10个正常工作日。在设备发生故障后，常规的处理方法是进行事后维修，但是这种方法带来的后果耗费维修时间，影响生产的正常进行，并会对产品质量造成不良影响，因此，对设备故障进行统计分析具有重要的意义。
2.设备故障统计表的设计和分析
2.1设备故障统计表的设计
故障统计表由时间、人员、设备、故障、时间、备件等六部分主要内容组成，见图1。
图1 制烟丝线设备故障统计表表头
2.2设备故障统计表的分析
时间：故障发生在某年某月某日某时某分，故障维修耗用时间，导致故障停机时间，精确到分钟；
设备：故障发生的设备名称、编号、部位；
人员：设备各包片责任人、故障维修人、故障维修确认人（一般为维修人员的上级）、填表人（对本次录入表单信息负责），可以明确故障的责任人；
故障：故障分类（预防维修、机械故障、电气故障、网络故障、管道故障）、停机类型（未停机、批内停机、批间停机）、故障原因、故障表象、如何维修，可以积累故障维修经验；
备件：名称、型号、品牌、单位、数量、金额，可以统计维修费用。
3.设备故障统计表的应用
3.1精益设备管理的具体化。
陕西中烟工业有限责任公司推行精益管理，简单理解就是以最小的投入获得最大的收获。对于基层的制烟丝线来讲，最重要的是如何在实际工作中落实精益管理。设备故障维修数据库的统计正是为设备管理提供基础数据，正是精益设备管理的具体化，通过对其分析，可以掌握设备运转情况，得出当月设备维修情况、故障停机、维修人员工作量以及备件耗用费用。为绩效分配合理性、降低设备故障、减少停机次数与时间和减少备件耗用费用提供基础保障。
3.2故障维修统计的数据化。
由图1可知，真空回潮机停机次数最多，为52次。为什么真空回潮的设备故障维修次数会如此之多呢？因为真空回潮是一个单独的工艺段，仅此工艺段就有67台设备，所以其故障维修率并不高。设备管理人员可以根据故障维修次数的多少，来确定下一年度的工作重点，针对故障维修次数较多的设备，制定相应的预防措施，并实施，将故障消灭在萌芽状态；同时，对相关的保养、维护、点检标准进行逐步优化，加强高发部位的保养与点检频次。因此，设备故障停机次数与时间必将逐步降低，最终实现零故障的目标。2014年制烟丝线已经实行了数据的月度统计与分析，得出每个包片技术员当月的故障停机次数与时间，并制作了折线图，按照月度分析结果，制定下月工作重点，做到有的放矢。
3.3员工维修技能的专业化。
通过对数据库的分析，结合技改后近6年的设备管理经验，形成了《制丝设备故障分析模型》和《制丝设备维护手册》，分别针对13台主机设备，形成了28类故障分析模型和19类设备维护手册。将制烟丝线多年的设备管理经验进行了总结，将无形的知识有形化，便于员工的学习，逐步提升维修技能，使其逐步实现专业化，也便于保养标准的落地。
3.4管理工具应用的科学化。
2010年陕西中烟工业有限责任公司导入TnPM全员规范化生产维护，逐步形成了科学的设备管理体系，但是也不能因为TnPM体系的推进而否定原来的设备管理，只是它能使设备管理更加规范，适当的取其精华，合理应用其中的科学工具。比如说六源的整改，根据统计结果，找准一个问题重复出现的次数与部位，提出相应的合理化建议，形成六源改善，改善后就会形成单点课。这样不但解决了设备问题，而且会有物质和精神的鼓励，根据六源管理办法，每项合理化建议，每项六源问题的提出以及整改、每项单点课都会有一定的奖金奖励，并且会在制烟丝线通报表扬，在收获奖金的同时，对于员工名誉的提升也有很大的帮助。
3.5员工发明创造的技术化。
针对烟片预配柜铺料车皮带跑偏故障，应用QC的方法，创新的研制出皮带自动纠偏装置。将本装置安装的烟片预配柜的铺料车皮带上，进过长时间的观察，该皮带再未出现跑偏。在2014的陕西中烟工业有限责任公司QC成果发布会中，取得第三名，荣获了二等奖，本QC小组被命名为2014年全国优秀质量管理小组；同时，《一种储柜行车皮带自动纠偏装置》获国家实用新型专利。
4.结束语
制烟丝线设备故障统计分析应用后，使用效果表明，本统计表科学性较强，对设备故障进行了科学统计与分析，并制定与实施预防措施，减少设备故障停机、运维费用，对产品质量的提升有重要意义。
（作者单位：陕西中烟工业有限责任公司延安卷烟厂）