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针对多数网络拓扑控制方法存在网络生命周期短、端至端延时长、吞吐量及投递率低等问题,提出一种基于遗传算法的网络拓扑控制方法。采用分析传感器节点剩余能量和负载之间的影响关系,以网络负载均衡为目标构建了负载均衡的传感器节点评价模型;采用遗传算法对模型进行求解,通过种群交叉、变异等操作使所得适应度函数值最小的个体作为最优解,根据最优解控制实现目标网络拓扑控制。实验结果表明,采用的方法能够均衡节点能耗,在保证较低的网络延时、较高的吞吐量及投递率等前提下,存活的节点数量较多,有效地延长了目标网络生命周期。