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提出了一种新的汽车操纵稳定性评价方法。首先,运用模糊聚类方法对操纵稳定性数据进行更为合理的排序。在此基础上,运用BP神经网络理论构造了训练样本并对其进行训练,建立了具体的神经网络结构,得到操纵稳定性综合评价计分值,方便了操纵稳定性的评价。相比传统的评价方法,该方法可以获得更直观、合理的评价结果。同时,该方法可为其他大型、复杂的(试验)评价提供思路。