智能决策支持系统中CBR、RBR的集成

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【摘要】

：

本文主要探讨智能决策支持系统中两种常用的推理方法(基于范例的推理Case-Based Reasoning,简称CBR与基于规则的推理Rule-Based Reasoning,简称RBR)的集成问题,重点讨论CBR与

【作者】

：

董平军马彪杨保安

【机构】

：

东华大学管理学院

【出处】

：

中国管理科学

【发表日期】

：

2004年z1期

【关键词】

：

CBR与RBR的集成 IDSS 知识表示知识转换

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(70271002)

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本文主要探讨智能决策支持系统中两种常用的推理方法(基于范例的推理Case-Based Reasoning,简称CBR与基于规则的推理Rule-Based Reasoning,简称RBR)的集成问题,重点讨论CBR与RBR的集成模式,知识表示和知识转换等.文中提出了一种新的知识表示方法,并在此基础上给出了一个CBR与RBR的集成框架.

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