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实际过程数据大多不满足正态分布的条件，且大多数过程监控方法对数据进行分析的尺度较为单一。为此，本文提出了一种基于小波变换的多尺度独立元分析的过程监控方法。该方法对初始数据进行多尺度细化分析，并根据信息最大化准则提取独立元信号，在数据的低维子空间上对过程进行实时监控，通过对TE过程的仿真研究，表明了该方法的有效性．