【摘 要】
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如今,人类社会存储和交换的信息总量呈几何级数飞速增长,数据传输的吞吐量和实时性亟待提升。然而,现有的网络编码研究专注于提升吞吐量,忽略了实时性对大数据网络多路径传输
【机 构】
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中华人民共和国科学技术部信息中心,北京理工大学信息与电子学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271258)
论文部分内容阅读
如今,人类社会存储和交换的信息总量呈几何级数飞速增长,数据传输的吞吐量和实时性亟待提升。然而,现有的网络编码研究专注于提升吞吐量,忽略了实时性对大数据网络多路径传输性能的重大影响。为此,文中针对线性网络编码的最快到达问题,提出一种矩阵优化相乘的关键路径算法,以提高算法的实时性。具体地,使用抽象代数分析关键路径算法,构造了关键路径的交换环代数,并证明了最优子结构性质。仿真结果显示,随着网络节点个数n的增加,基于Strassen思想优化的关键路径算法能够极大地降低计算复杂度,成功将时间复杂度降至O(n 2.8
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