【摘 要】
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支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schφlkopf等提出了ν-支持
【机 构】
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湖北大学数学与计算机科学学院,湖北大学数学与计算机科学学院 湖北武汉430062,湖北武汉430062
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支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schφlkopf等提出了ν-支持向量机.研究了ν-支持向量机的若干性质,并给出了相应算法的收敛性.
Support vector machine (SVM) is a brand-new learning system based on the latest development of statistical learning theory.SVM algorithm learns the capacity of the machine through support vector control.In order to control the number of support vectors, Schφlkopf proposed the ν-support vector machine Some properties of ν - support vector machines are studied, and the convergence of the corresponding algorithm is given.
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