【摘 要】
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以往检测室性早搏多是直接对整个心电周期进行处理,噪声干扰大,分类准确率难以提高,分类效率较低,文中直接处理截取波段从而提高检测准确率。用小波变换对心电信号进行预处理
【基金项目】
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国家自然科学基金(11771115),河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018040),河北大学中西部提升综合实力高层次人才培养和引进计划项目
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以往检测室性早搏多是直接对整个心电周期进行处理,噪声干扰大,分类准确率难以提高,分类效率较低,文中直接处理截取波段从而提高检测准确率。用小波变换对心电信号进行预处理,标记R波,计算RR间期,将心电信号周期短的信号(不含P波)筛选出来,根据医生的建议及医学统计规律自动截取包含R波和T波的候选波段,用卷积神经网络对候选波段进行训练和分类。将候选波段输入卷积神经网络进行训练,识别率达到了预期效果。使用MIT-BIH心电数据库中的数据验证,其自动检测识别率达到97.3%,能够对医生的诊断提供有效帮助。
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