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对学生的网络行为进行研究,首先获取具有典型意义的观测指标构成原始数据集,通过因子分析,提取出能够客观反映学习特征的两个公共因子,并依据不同学生的因子得分进行聚类分析,通过分析结果可以看出,学生网络学习具有群体性的特征。此外,重点讨论未来的改进重点和实施依据。
基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究
【摘 要】
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对学生的网络行为进行研究,首先获取具有典型意义的观测指标构成原始数据集,通过因子分析,提取出能够客观反映学习特征的两个公共因子,并依据不同学生的因子得分进行聚类分析
【机 构】
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中央财经大学
【出 处】
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中国教育技术装备
【发表日期】
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2019年18期
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