基于虚拟化的声纹识别系统性能研究

来源 :成都信息工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dgfm1028
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声纹识别是一种具有经济性、非接触性、准确性的生物特征识别技术。它从说话人说话语音中提取具有代表性的声纹特征,以此识别说话人的真实身份。主要将声纹识别系统与虚拟化技术相结合,进行声纹模型训练和身份识别的大量数据分析运算,进而提高整体系统的执行效率。在单CPU服务器的环境中,进行了在物理机上部署4台虚拟机与单独物理机执行性能的对比。通过实验发现,在执行建模训练中,并发虚拟机的执行性能比单物理机模式执行提高了34.03%;在执行声纹确认训练中,并发虚拟机的执行性能比单物理机模式执行提高了68.41%。
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