一种新的基于乘性规则的支持向量机

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由于传统的二次规划运算速度慢,已推出适用于二次规划问题的乘性规则。在本文中,推导出新的求解支持向量机中和约束二次规划的乘性规则,同样使得二次规划的目标函数单调下降到全局的最小点,同时又显著提高其优化速度。该方法是构造出新的辅助函数,推导出乘性规则,是一种直接优化的方法,所有变量都可以并行迭代,在本文中会给出完整的证明和给出仿真实验验证其有效性。
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