基于植被分区的多特征遥感智能分类

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 8次 | 上传用户:cyh_sh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区
其他文献
无为而治思想是华夏文化宝库中的一颗明珠,它越来越引起当今世界管理学界的重视。问题绝非偶然,无为而治思想从理论到实践处处充满了辩证法,充满了现代管理意识。它对于解决当前
用野外实测的水浇地与不同坡向旱地春小麦各发育期的冠层光谱数据,对比分析各发育期春小麦冠层光谱反射特征;依据TM图像的波段设置将实测光谱划分为4个波段,对比分析水浇地与旱
为了调整水产养殖结构,推广生态健康养殖,改变以花白鲢养殖为主的传统模式,逐步提高草鱼的放养量,以达到丰产、丰收的目的。近年来,通过宣传和技术培训,江西省宜丰县养殖户充分利用
森林生物量是地表碳循环研究的重要组成部分,对其进行准确估测对区域乃至全球的森林状况和气候环境问题有重要意义。合成孔径雷达(SAR)以其独特的成像机制、全天候全天时的成像特点以及对森林冠层的穿透能力,在森林资源调查和森林制图研究领域发挥着巨大的作用。该文首先总结了林业上传统的森林生物量估测方法和基于光学遥感和激光雷达(LiDAR)数据的森林生物量估测方法;然后重点阐述了利用SAR后向散射(不同极化方
为了解我市蛋鸡养殖业的现状,遵义市中腾禽蛋研究所对全市蛋鸡养殖场和两城区主要市场进行了调查。调查发现,我市蛋鸡养殖总量不小,但问题不少,主要存在以下几个方面。
针对多光谱图像的变化检测问题,提出了一种基于选权迭代估计(iterative estimation with weight selection,IEWS)与非监督分类(unsupervised classification,UC)的多光谱图像变化检测方法。借鉴IEWS的思想,并以类似于迭代加权多元变化检测(iteratively reweighted multivariate alteration
通过探讨气溶胶光学厚度(AOT)对蓝藻水华信息提取的影响程度和消除方法,为蓝藻水华的动态监测提供可靠依据。首先,利用MODIS数据产品(MOD 02,MOD 04和MOD 09),基于单波段和比值植被指数2种方法分别提取了2006年太湖蓝藻水华的空间分布信息,探讨了AOT对信息提取阈值选择的影响方式和影响程度。研究结果表明:在固定阈值情况下,采用上述2种方法提取的蓝藻水华信息面积差异与AOT的相关
经6年试验研究,为我国高寒地区培育出了材质好、具有较强抗虫、抗寒能力和早期速生特性的杨树新品种--忻纤1号和忻纤2号。其材性分析和各项测树指标均超过我国“北方型”杨树良种--群