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期刊论文
基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法
基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ahyiahyi
【摘 要】
:
为了改进蚁群优化算法的收敛速度,研究了一种基于粗粒度模型的并行蚁群优化算法,该算法将搜索任务划分给q个子群,由这些子群并行地完成搜索,可使搜索速度大幅度提高.实验结果
【作 者】
:
朱庆保
【机 构】
:
南京师范大学计算机系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
蚁群优化算法
蚁群系统
并行算法
粗粒度模型
Ant colony optimization algorithm
Ant colony system
Par
【基金项目】
:
江苏省教育厅自然科学基金
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为了改进蚁群优化算法的收敛速度,研究了一种基于粗粒度模型的并行蚁群优化算法,该算法将搜索任务划分给q个子群,由这些子群并行地完成搜索,可使搜索速度大幅度提高.实验结果表明,用该算法求解TSP问题,收敛速度比最新的改进算法快百倍以上.
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