【摘 要】
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为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配，提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换，并进行小波包分解，在高频子
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系,同济大学遥感与空间信息技术研究中心
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为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配，提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换，并进行小波包分解，在高频子图部分对小波包系数进行收缩，抑制噪声，然后利用断面检测法提取边缘。匹配中将SAR实时图分为多个子区，用子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性，并更新不可匹配区。将各子区位置分布关系用作匹配结果的约束条件。为保证算法实时性，匹配采用基于提升小波的金字塔分层搜索策略。用星载SAR图像和卫星光学图像进行了大样本匹配实验，实验结果表明该方法
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