风速波动时基于UKF-DFNN的变桨距控制

来源 :安徽大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：runqiusheng

【摘要】

：

针对风速大于额定风速时风速波动引起风电机组的功率波动及变桨距系统频繁启停的问题,提出基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,简称UKF)与动态模糊神经网络(dynamic

【作者】

：

王江江王维庆王海云萨妮耶·麦合木提

【机构】

：

新疆大学电气工程学院,新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心

【出处】

：

安徽大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

风力发电变桨距控制 UKF DFNN wind power variable pitch control unscented Kalman filte

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51667020),教育部创新团队项目(IRT_16R63),新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2018D04005),新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学重点项目(XJEDU2019I009)

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针对风速大于额定风速时风速波动引起风电机组的功率波动及变桨距系统频繁启停的问题,提出基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,简称UKF)与动态模糊神经网络(dynamic fuzzy neural network,简称DFNN)相结合的变桨距控制策略.为了消除传统变桨距控制中风速作为输入信号时产生的时延,将风电机组转速及输出功率作为反馈输入量.利用UKF对反馈输入量进行实时滤波处理,且将滤波后的数据用DFNN动态调整其权重,得到精确的桨距角指令值.采用Matlab/Simuli

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