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针对电子鼻伤口感染检测中的背景干扰问题，提出一种带参考向量的独立分量分析（ICA）背景干扰消除算法。利用ICA分解传感器阵列信号并提取独立分量，通过计算独立分量与参考向量的相关性，区分有用信号和背景干扰，采用神经网络分类器进行模式识别。实验结果表明，该算法能消除电子鼻背景干扰，提高伤口感染检测的准确率。